Hintergrundinformationen zum Machine Learning Modell des ‚Abstimmungstesters‘.

FAQs (auf Englisch) zum ‚Abstimmungstester‘ und zum Poster, welches verschiedene Machine Learning Modelle zur Vorhersage von Abstimmungsresultaten vergleicht.

Direkter Zugang zum Poster, vorgestellt an den Applied Machine Learning Days, vom 26-29, Januar 2019, EPFL in Lausanne). Vier verschiedene Machine Learning Modelle (logistische Regression und drei verschiedene Deep Learning Modelle/neuronale Netze) zur Vorhersage eidgenössischer Abstimmungen werden verglichen.

Der ‘Abstimmungstester’: Do-it-yourself Anwendung auf der Basis eines Maschinenmodells zur Vorhersage des Abstimmungsausgangs von eidgenössischen Abstimmungen.

Aktuell: Hier geht es zur Prognose/offizielles Resultat für die eidgenössische Abstimmung vom 10. Februar 2019 (‚Zersiedelungsinitiative‘).